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एनएसएसओ : भारत की जीडीपी गणना में शामिल 38% कंपनी या तो ‘है नहीं’ या उनका ‘सर्वेक्षण ही नहीं हुआ’

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Image Credits: Livemint

May 21, 2019

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2015 में शुरू की गई नई सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) श्रृंखला शुरू होने के बाद से ही विवादों में घिरी रही है. जीडीपी संख्या की सटीकता के बारे में कई सवाल उठाए गए थे और इस पर संदेह जताया गया था कि क्या भारत सरकार के आंकड़े पूरी कहानी बता रहे हैं?

हाल ही में नेशनल सैंपल सर्वे ऑफिस (एनएसएसओ) की रिपोर्ट ने इन संदेहों को दूर किया है और भारत की जीडीपी संख्या से संबंधित चिंताओं को एक नई ऊंचाई पर ले गया है. NSSO द्वारा जून 2016 और जून 2017 के बीच किए गए एक अध्ययन में जो पिछले सप्ताह जारी किया गया था, ने निराशाजनक चित्र प्रस्तुत किया कि जीडीपी गणना के साथ एक गंभीर समस्या कैसे थी.

लाइव मिंट की जारी की गई रिपोर्ट में कहा गया है कि 38% से अधिक कंपनियां जो MCA-21 डेटाबेस का हिस्सा हैं और भारत की जीडीपी गणना में उपयोग की जाती हैं, उनका पता नहीं लगाया जा सकता है या गलत तरीके से वर्गीकृत किया गया है. रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि MCA-21 फ्रेम में सूचीबद्ध 16.4% फर्मों का पता नहीं लगाया जा सका है या उन्हें बंद पाया गया है. एक अन्य 21.4% को “कवरेज से बाहर” पाया गया, यह सुझाव देते हुए कि वह अब सर्विस सेक्टर की फर्मों के रूप में काम नहीं कर रहे थे, हालांकि उन्होंने पंजीकरण किया था – और राष्ट्रीय खातों में शामिल कर लिया गया था.

परिणाम इतने निराशाजनक थे कि सर्वेक्षण पर आधारित दो प्रमुख रिपोर्टों को अलग करना/रद्दी में फेकना पड़ा. विवादित आंकड़े कॉर्पोरेट मामलों के मंत्रालय की कंपनियों के MCA-21 डेटाबेस का उल्लेख करते हैं. मंत्रालय द्वारा इन कंपनियों को “ सक्रिय कंपनियों ” के रूप में समझा गया था, जिसमें ऐसी कंपनी शामिल है जिसने सक्रिय कंपनियों की सूची में पिछले तीन वर्षों में कम से कम एक बार रिटर्न दाखिल किया है.

मिंट की रिपोर्ट है कि मौजूदा कार्यप्रणाली के अनुसार, यदि कोई कंपनी किसी विशेष वर्ष में डेटा रिपोर्ट नहीं करती है, तो केंद्रीय सांख्यिकी कार्यालय (CSO) “ब्लो-अप” तकनीक पर निर्भर करता है जो पेड-अप कैपिटल (PUC) का उपयोग करता है जो कंपनी की स्थापना का समय उपयोग हुई थी जिससे उस कंपनी द्वारा ग्रॉस वैल्यू एडेड (GVA) की गणना की जा सके. इससे आर्थिक गतिविधियों में कमी आती है क्योंकि यह वस्तुओं और सेवाओं के वास्तविक उत्पादन को नहीं दिखाता है और काल्पनिक फर्मों को भी ध्यान में रखता है.

ऐसा कहा जाता है कि डेटाबेस में विभिन्न शेल फ़र्म शामिल थी जो केवल कागज पर थी. जैसा कि मिंट द्वारा रिपोर्ट किया गया है, आलोचकों ने मांग की कि MCA-21 डेटा को शोधकर्ताओं और जनता के लिए जारी किया जाए ताकि यूनिट स्तर के डेटा की जांच की जा सके.

मुंबई में इंदिरा गांधी इंस्टीट्यूट ऑफ डेवलपमेंट रिसर्च के प्रोफेसर आर. नागराज के अनुसार, “यह सीएसओ के लिए विनाशकारी झटका है. हममें से कुछ ने सीएसओ अधिकारियों को राष्ट्रीय खातों में उपयोग करने से पहले MCA-21 नंबरों को सत्यापित करने के लिए कहा था, लेकिन उन्होंने पर्याप्त जांच और सलाह के बिना नई श्रृंखला को अंतिम रूप दिया. उस समय भी जब राष्ट्रीय खातों की गणना में इस नई जीडीपी श्रृंखला को लॉन्च किया गया था, कई अर्थशास्त्रियों ने इस मुद्दे पर सवाल उठाए थे और प्रोफेसर आर. नागराज इस पर लाल झंडे दिखाने वाले पहले व्यक्ति थे.

कॉर्नेल विश्वविद्यालय में एक और प्रोफेसर और विश्व बैंक के पूर्व मुख्य अर्थशास्त्री कौशिक बसु ने इस पर अपनी राय साझा करने के लिए ट्विटर का सहारा लिया.

 

 

जैसे ही यह चौंकाने वाला रहस्य भरी घटना ने एनएसएसओ द्वारा रिपोर्ट जारी की गयी, कई राजनेताओं ने ट्विटर पर इसके बारे में अपने विचार साझा किए.

 

 

प्रशांत भूषण ने भी इसके बारे में ट्वीट किया.

 

 

विभिन्न अर्थशास्त्रियों ने बताया कि उन्हें तब झटका लगा जब भारत सरकार ने 2016-17 में जीडीपी वृद्धि को संशोधित कर 6.7% से 8.2% कर दिया, हालांकि उच्च मूल्य के नोटों के विमुद्रीकरण के कारण उस वित्तीय वर्ष में व्यापार और नौकरियों को बड़ा झटका लगा.

सांख्यिकीविदों के अनुसार, भारत के राष्ट्रीय खातों में प्रयुक्त डेटाबेस का उपयोग CSO के अस्वीकार करने से संदेह को जन्म देता है, एक ऐसी संस्था जिसे दुनिया में एक प्रमुख संस्थान माना जाता था और भारत के आधिकारिक आंकड़ों की विश्वसनीयता पर संदेह नहीं किया जाता था.

रायटर की रिपोर्ट के अनुसार, पिछले साल दिसंबर में, सरकार ने नौकरियों के आंकड़ों को जारी करने पर रोक लगा दी थी, हालांकि, एक भारतीय अखबार को लीक हुई एक आधिकारिक रिपोर्ट से पता चला है कि बेरोजगारी दर ने 45 वर्षों में अपने उच्चतम स्तर को छू लिया था.

एनएसएसओ की रिपोर्ट बताती है कि भारत के डेटा की विश्वसनीयता में बड़ी गिरावट आई है और अगर सही उपाय नहीं किए गए तो यह हमारे देश की डेटा विश्वसनीयता को हमेशा के लिए नुकसान पहुँचा सकता है.

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